NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe

1 заказ
9 369 руб.

Описание

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe

[Обзор]

NVIDIAreg Jetson Nanotrade Developer Kit-это небольшой ии-компьютер для производителей, учащихся и разработчиков. После следования вместе с этим кратким руководством, yoursvoll быть готовым к построению практичных ии приложений, крутых ии роботов и многое другое. NVIDIAreg Jetson Nanotrade Developer Kit-это небольшой мощный компьютер, который позволяет запускать несколько нейронных сетей параллельно для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи. Все в простой в использовании платформе, которая работает всего 5 вт. Itrsquos проще, чем когда-либо начать! Просто вставьте карту microSD с системным изображением, загрузите комплект разработчика и наслаждайтесь использованием того же NVIDIA JetPack SDK, который используется в линейке продуктов NVIDIA Jetsontrade. JetPack совместим с ведущей в мире платформой AI NVIDIArsquos для обучения и размещения программного обеспечения AI, а также уменьшает сложности и усилия для разработчиков, поддерживая многие популярные системы AI, такие как TensorFlow, PyTorch, Caffe, и MXNet. Он также включает в себя полный рабочий стол Linux среды и вне коробки поддержки различных популярных периферийных устройств, дополнений и готовых к использованию проектов.

[Упаковочный лист]

1 x NVIDIA Jetson Nano модуль и несущая плата 1 х маленькая бумажная карта с быстрым запуском и поддержкой информации 1 х сложенный бумажный стенд
Примечание:
Чтобы использовать этот продукт, вам все еще нужны следующие элементы, и они не включены в упаковочный лист:
MicroSD карта (16 гб UHS-1 минимум) USB клавиатура и мышь Дисплей компьютера (HDMI или DP) Источник питания Micro-USB (5 V # 91072A) Сначала также требуется компьютер с подключением к интернету и возможностью прошивать карту microSD.

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe

[Технические характеристики]

Графический процессор: 128-core Maxwell Процессор: четырехъядерный ARM A57 @ 1,43 ггц Объем памяти: 4 гб 64 бит LPDDR4 25,6 ГБ/сек. Коробка для храненияMicroSD: (не входит в комплект) Кодирование видео: 4 K @ 30 | 4x1080 p @ 30 | 9x720 p @ 30 (H.264/H.265) Декодирование видео: 4 K @ 60 | 2x4 K @ 30 | 8x1080 p @ 30 | 18x720 p @ 30 (H.264/H.265) Камера: 1x MIPI CSI-2 DPHY полосы Подключение: Gigabit Ethernet, M.2 Key E Дисплей: HDMI 2,0 и eDP 1,4 USB: 4x USB 3,0, USB 2,0 Micro-B Другие: GPIO, igc, igs, SPI, UART Механическое: 100 мм x 80 мм x 29 мм

Больше deatils и руководство пользователя, пожалуйста, обратитесь к wiki: Raspberrypiwiki.com/index.php/Jetson_Nano

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe

[Часто задаваемые вопросы]

Q1. Почему Jetson nano 2 раза показывает логотип nvidia в течение нескольких секунд, а затем выключает дисплей?
1/если вы не можете загрузить комплект Jetson Nano Developer Kit, проблема может быть в вашем блоке питания USB. Используйте блок питания хорошего качества;
2/Itrsquos также важно иметь качественный шнур, соединяющий ваш блок питания с комплектом разработчика:
Itrsquos хорошо использовать блок питания с постоянно прикрепленным шнуром. И более короткие кабели будут уменьшать напряжение.
3/HDMI-DVI адаптеры не поддерживаются. Используйте дисплей, который принимает вход HDMI или DP.
4/вы также можете обратиться по этой ссылке:Devtalk.nvidia.com/default/board/371/
В2/как зафиксировать вентилятор охлаждения:

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit для искусственного интеллекта/AI Computing, совместимый с PyTorch/TensorFlow/Caffe

Характеристики

Бренд
Geekworm
Тип демоплаты
Рука
Номер модели
Jetson Nano
CPU
Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
GPU
128-core Maxwell
Memory
4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
Storage
microSD (not included)
Camera
1x MIPI CSI-2 DPHY lanes
Connectivity
Gigabit Ethernet, M.2 Key E
Display
HDMI 2.0 and eDP 1.4
USB
4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Others
GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
OS
Ubuntu & Linux
Wifi
None
Blueteeth
None
Video Encode
4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Video Decode
4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Mechanical
100 mm x 80 mm x 29 mm